Contenido. PARTE UNO. PANORAMA 1. Capítulo 1: La estadística y el método científico 3. PARTE DOS. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Capítulo 2 Conceptos matemáticos y de medición básicos 19. Capítulo 3 Distribuciones de frecuencias 35. Capítulo 4 Medidas de tendencia central y variabilidad 61. Capítulo 5 La curva normal y los puntajes estándar 81. Capítulo 6 Correlación 99. Capítulo 7 Regresión lineal 127. PARTE TRES. ESTADÍSTICA INFERENCIAL 153. Capítulo 8 Muestreo aleatorio y probabilidad 155. Capítulo 9 Distribución binomial 191. Capítulo 10 Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo 209. Capítulo 11 Prueba U de Mann-Whitney 241. Capítulo 12 Distribuciones muestrales, distribución muestral de la media, la prueba(z) de la desviación normalizada 263. Capítulo 13 Prueba t de student para una muestra 293. Capítulo 14 Prueba t de student para grupos correlacionados e independientes 317. Capítulo 15 Introducción al análisis de varianza 351. Capítulo 16 Comparaciones múltiples 381. Capítulo 17 Introducción al análisis de la varianza de dos vías de los factores 395. Capítulo 18 Ji-cuadrada y otras pruebas no paramétricas 423. Capítulo 19 Repaso de estadística inferencial 457. Apéndices. Glosario 538. Índice 541

La estadística y el método científico, Conceptos matemáticos y de medición básicos, Distribuciones de frecuencias, Medidas de tendencia central y variabilidad, La curva normal y los puntajes estándar, Correlación, Regresión lineal, Muestreo aleatorio y probabilidad, Distribución binominal, Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo, Prueba U de Mann-Whitney, Distribuciones muestrales, Prueba t de Student para una muestra, Prueba t de student para grupos correlacionales, Introducción al análisis de varianza, Comparaciones múltiples, Introducción al análisis de la varianza, Ji-cuadrada y otras pruebas no para-métricas, Repaso de estadística inferencial, Apéndices, Glosario, Índice.